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    长春广州Aleo算力机价格,值得您信赖的选择

    2024-12-03 03:12:02 519次浏览
    价 格:面议

    1. 算法

    从算法的角度上来看,Aleo属于零知识证明(ZKP)赛道项目,复杂度是比大饼和以太坊算法都要复杂的。算法的核心计算我们之前也提过主要是MSM+NTT/FFT的计算,还会包含一些Hash运算。这些计算主要目的是为了生成零知识证明,而生成证明的速度直接会影响生态的体验。

    生成证明的速度可以从软件和硬件两个方面来优化:

    软件层面,在语言层面上,ZK更友好的格式,也会带来加速生成的过程,比如Aleo的Leo语言。再就是算法本身的优化,虽然说有一定的优化空间,但是要想有大的突破需要非常多的时间,毕竟牵涉到很多数学问题。

    证明生成的过程中,约有60%的时间花在MSM上,其余时间由NTT/FTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战,通常的解决办法:

    ●MSM可以在多线程上执行,从而支持并行处理。然而,当处理大型数据向量时,例如6700万个参数,乘法运算可能仍然很慢,并且需要大量的内存资源。此外,MSM存在可扩展性方面的挑战,即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。

    由于Aleo在隐私模式下,每笔交易都需要生产零知识证明,而且需要在很短的时间内完成,这样生态的体验才是流畅的且能大规模发展,所以基于这个背景需求,才会有Aleo的隐私委托代理计算方案,也就是在诞生Aleo项目的论文中大篇幅讲解的:诞生Aleo项目的论文完整中文版翻译—Zexe实现去中心化的私有计算,Aleo芯片机,Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss

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